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   ENEA: sensori avanzati e modelli IA  
       per rilanciare navigabilità      
       del fiume Po                     
                                    (4) 

 I dati raccolti integrati con parametri
 idrologici e meteorologici sono        
 elaborati da un modello di intelligenza
 artificiale sviluppato dal Laboratorio 
 Infrastrutture Critiche di TERIN,      
 grazie al quale è possibile ottenere   
 informazioni precise e in tempo reale, 
 utili a pianificare interventi mirati  
 di manutenzione preventiva dei fondali 
 e a garantire la sicurezza della       
 navigazione, anche in caso di eventi   
 climatici estremi.                     

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