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   ENEA: sensori avanzati e modelli IA  
       per rilanciare navigabilità      
       del fiume Po                     

 ENEA nell'ambito del progetto europeo  
 CRISTAL in collaborazione con 16       
 partner di 9 Paesi ha studiato la      
 navigabilità di tre grandi fiumi       
 europei: il Po in Italia, la Mosella in
 Francia e la Vistola in Polonia. Il    
 progetto rientra nella politica europea
 che punta a riportare le vie d'acqua   
 interne al centro della mobilità       
 sostenibile, trasferendo fino al 20%   
 del traffico merci dalla strada        
 all'acqua.                             

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   ENEA: sensori avanzati e modelli IA  
       per rilanciare navigabilità      
       del fiume Po                     
                                    (2) 

 Il sistema navigabile del Po e dei     
 canali collegati è riconosciuto come   
 un'infrastruttura chiave ed è incluso  
 nella core network delle Reti          
 Transeuropee di Trasporto (TEN-T): un  
 asse strategico per i collegamenti tra 
 il Mediterraneo e il centro Europa; in 
 tale ambito ENEA, con il progetto      
 CRISTAL ha contribuito a sviluppare    
 tutti gli strumenti necessari a        
 rafforzare l'integrazione del Po nella 
 rete multimodale europea.              

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   ENEA: sensori avanzati e modelli IA  
       per rilanciare navigabilità      
       del fiume Po                     
                                    (3) 

 Nello specifico il sistema ENEA punta  
 al monitoraggio continuo dell'accumulo 
 di sedimenti e detriti sul fondale del 
 fiume, mediante una rete di piastre di 
 pesatura subacquee installate nei punti
 più critici del fiume, dotate di       
 sensori in fibra ottica con tecnologia 
 FBG (Fiber Bragg Grating), sviluppata  
 dal Laboratorio Fotonica del           
 Dipartimento Nucleare.                 

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   ENEA: sensori avanzati e modelli IA  
       per rilanciare navigabilità      
       del fiume Po                     
                                    (4) 

 I dati raccolti integrati con parametri
 idrologici e meteorologici sono        
 elaborati da un modello di intelligenza
 artificiale sviluppato dal Laboratorio 
 Infrastrutture Critiche di TERIN,      
 grazie al quale è possibile ottenere   
 informazioni precise e in tempo reale, 
 utili a pianificare interventi mirati  
 di manutenzione preventiva dei fondali 
 e a garantire la sicurezza della       
 navigazione, anche in caso di eventi   
 climatici estremi.                     

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